ACE-Step
ACE Studio · StepFun · Apache-2.0
Das Modell, mit dem wir Musik erzeugen — und zugleich der Beleg dafür, dass es in der Musik keine belastbare Rangliste für offene Modelle gibt. Wir können sagen, dass es läuft. Wir können nicht sagen, wo es steht.
- Anbieter
- ACE Studio · StepFun
- Tier
- lokal (eigene GPU)
- Lizenz
- Apache-2.0
- Gewichte
- offen (self-hostbar)
- Selbst betrieben
- ja
- Parameter
- 3,5 Mrd
- Modalitäten
- Musik erzeugen
Unsere Sicht
Einschätzung
- ACE-Step erzeugt aus einer Textbeschreibung ein Musikstück samt Gesang. Die Gewichte stehen unter Apache-2.0 und laufen auf unserer eigenen Karte — für den Verein die einzige Kombination, die überhaupt infrage kommt.
- Beim Vergleich hört es auf. Wir haben am 7. August 2026 die öffentliche Musik-Arena nachgezählt: sechzehn Einträge, davon **genau einer** mit offenen Gewichten — und der steht auf dem letzten Platz und ist nicht-kommerziell lizenziert. ACE-Step tritt dort gar nicht an. Es gibt für unser Modell also keine unabhängige Zahl, und jede Behauptung von uns über „Niveau X" wäre unbelegt.
- Das eigene Projekt formuliert seinen Stand nüchtern als „zwischen zwei Fassungen des führenden kommerziellen Dienstes". Wir übernehmen diese Einordnung nicht als Tatsache — sie stammt vom Hersteller. Blogbeiträge, die daraus „schlägt den Marktführer" machen, gehen über die Quelle hinaus.
Stärken
- Apache-2.0 — kommerziell nutzbar, im Gegensatz zur offenen Konkurrenz.
- Läuft vollständig auf der eigenen Karte, kein Ton verlässt das Haus.
Grenzen
- Keine unabhängige Vergleichszahl: das Modell tritt in keiner öffentlichen Arena an.
- Kein eigenes Prüfset bei uns — Musik braucht ein menschliches Urteil, das wir bisher nicht organisiert haben.
- Zwei Fassungen im Haus, deren Abhängigkeiten sich beißen; die neuere läuft deshalb als eigener Prozess daneben.
Im Verein
Wo wir es einsetzen
- Musik-Generierung als Dienst auf der GPU-Box.
Notizen
Warum wir fremde Ranglisten nicht in unsere Tabellen übernehmen — und was das Nachzählen in der Musik-Arena ergeben hat — steht unter Unabhängige KI.
Modelle
Weitere Steckbriefe
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lokal (eigene GPU)Gemma 4 12B
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lokal (eigene GPU)Whisper large-v3-turbo
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lokal (eigene GPU)Qwen3-TTS 1.7B
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lokal (eigene GPU)FLUX.2 [klein] 4B
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lokal (eigene GPU)MusicGen
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on-deviceQwen2.5 0.5B
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lokal (eigene GPU)TRELLIS
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lokal (eigene GPU)HTDemucs v4
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lokal (eigene GPU)Pixtral 12B
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lokal (eigene GPU)Ideogram 4.0
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lokal (eigene GPU)SenseNova U1.5 8B-MoT
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lokal (eigene GPU)Qwen-Image-Edit 2511
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ChinaMiniMax H3
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ChinaMiniMax Music 3
Ein Steckbrief sagt, was ein Modell ist. Welches Modell eine konkrete Aufgabe gewinnt, entscheiden wir nicht aus dem Bauch, sondern messen es — Qualität gegen Kosten, pro Operation.