mana-stt-ersatz
Derselbe Spracherkenner auf einem zehn Jahre alten Büro-PC — langsamer, aber genauso genau, und er läuft, wenn die Grafikkarte ausfällt.
Wenn die Grafikkarte ausfällt, hört der Verein nicht auf zuzuhören. Auf einem ausgemusterten Büro-PC von 2015 läuft derselbe Spracherkenner — gleiches Modell, gleicher Vertrag, gleicher Schlüssel, damit aufrufende Apps nichts umstellen müssen.
Der Preis ist Zeit, nicht Qualität. Gemessen am 6. August 2026 an 80 Minuten Audio:
- Grafikkarte: 142-fache Echtzeit, 5,4 % Wortfehler, 1,7 Wattstunden je Stunde Audio
- dieser Büro-PC: 3,07-fache Echtzeit, 6,2 % Wortfehler, 8,8 Wattstunden
Eine Stunde Aufnahme braucht hier also gut zwanzig Minuten statt einer halben. Der Genauigkeitsunterschied dagegen ist fast keiner — und das ist der eigentliche Befund: zehn Jahre alte Bürohardware kann diese Arbeit leisten. Sie ist kein Ersatz für den Regelbetrieb, aber sie ist der Beweis, dass ein Ausfall der Karte kein Ausfall des Dienstes sein muss.
Ausführlich mit allen Zahlen: Spracherkennung auf einem zehn Jahre alten Büro-PC.
Offen und wichtig: der Ausweichweg steht, aber die Umschaltung ist nicht überall verdrahtet. Ein Dienst, der bereitsteht und nicht gerufen wird, hilft im Ernstfall niemandem.
Stack & Infrastruktur
- Sprache
- Python
- Stack
- Python · faster-whisper large-v3-turbo int8 · reine CPU
- Port
- 3020
- Hosting
- Eigenbetrieb auf Vereins-Infrastruktur. Keine Drittpartei, kein Cloud-Anbieter, kein Managed-Service.
- Code
- git.mana.how
Infrastruktur unter diesem Service
Welche Vereins-Hardware, eigenen Dienste und bewussten Externe mana-stt-ersatz konkret benutzt. Jedes Item hat eine eigene Seite mit Stand und Mitigation.
Was er für den Verein verkörpert
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LanglebigkeitBewährte Stacks, gute Doku.
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EigenbetriebEigene Infrastruktur, quelloffener Stack.
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UnabhängigkeitSchweizer Verein, keine Investoren.
Was läuft, was nicht
Phase: Live.
- Die Umschaltung ist noch nicht überall verdrahtet — memoro kennt den Ausweichweg nicht von selbst.
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